В журнале «Успехи химии» / Russian Chemical Reviews опубликована статья «Искусственный интеллект в подготовке научных статей» (2026, т. 95, № 11, RCR5247; https://www.uspkhim.ru/RCR5247). Её авторами стали 24 члена РАН из Отделения химии и наук о материалах, которые являются или недавно являлись главными редакторами академических научных журналов. Это не просто обзор, а программная позиция редакционного сообщества, посвящённая одной из самых злободневных проблем современной публикационной деятельности.

По словам одного из авторов, А.Р. Хохлова, «в этой программной статье излагается видение того, как правильно использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) при подготовке научных статей к публикации».

Ключевая мысль работы: разрешение использовать ИИ не означает подмены сути процесса подготовки научных статей. Научная статья оценивается не по тому, набрал ли автор каждую фразу без цифровой помощи. Критериями качества остаются уровень научного результата, его достоверность и воспроизводимость, точность и ясность изложения, оригинальность подхода, добросовестность цитирования и, в целом, ответственность за приведённые результаты и выводы. Авторы несут полную ответственность за научное содержание публикации.

Для практического регулирования авторы предлагают набор правил VALENCE (Verify, Acknowledge, Limit, Edit, No AI authorship, Cite & protect, Ensure standards). Эти правила требуют проверять все факты, открыто декларировать использование ИИ, ограничивать его роль допустимыми задачами, тщательно редактировать сгенерированный текст, не указывать ИИ как автора, цитировать первоисточники и обеспечивать соответствие научным стандартам.

В работе также разбирается, что допустимо (языковая правка, перевод, подготовка черновиков, структурирование), а что недопустимо (включение ссылок без проверки, генерация результатов, которых нет в данных, скрытие использования ИИ). Отдельное внимание уделено рискам: «галлюцинациям» ИИ, плагиату, размыванию авторского суждения и вопросам конфиденциальности. Подчёркивается, что детекторы ИИ-текста не являются достаточно надёжными, поэтому редакциям нужна не охота на «машинность», а прозрачность и ответственность.

Позиция российских химических журналов согласуется с международными издательскими практиками (Elsevier, Nature, Springer Nature, ACS, RSC, Wiley, Taylor & Francis, ICMJE, COPE). Общий вектор: ИИ можно использовать, но научная ответственность не может быть автоматизирована. Последнее слово всегда остаётся за исследователем.

Подробнее: в рубрике “Наука от первого лица”